matplotlib [seaborn-image] 3. ImageGridによる複数画像の表示
Seaborn-imageはmatplotlibベースの画像可視化ライブラリであり、簡潔なコードで画像データを明瞭に描写することができる。データ可視化ライブラリであるseabornの２次元データ版のような感じとなっている。ここでは、複数の画像を表示できるImageGridについて説明する。
seaborn
matplotlib 
matplotlib [seaborn-image] 2. imghistによる画像とそのヒストグラムの同時表示
Seaborn-imageはmatplotlibベースの画像可視化ライブラリであり、簡潔なコードで画像データを明瞭に描写することができる。データ可視化ライブラリであるseabornの２次元データ版のような感じとなっている。ここでは、グレースケール画像とそのヒストグラムを同時に表示することのできるimghistについて説明する。
matplotlib [seaborn-image] 1. imgplotによる画像データの表示
Seaborn-imageはmatplotlibベースの画像可視化ライブラリであり、簡潔なコードで画像データを明瞭に描写することができる。データ可視化ライブラリであるseabornの２次元データ版のような感じとなっている。ここでは、RGB画像またはグレースケール画像を表示することのできるimgplotについて説明する。
fitbit [fitbit] 8. Fitbit APIで睡眠効率を取得してカレンダーヒートマップで表示(sns.heatmap)
fitbitとは、心拍数、歩数や睡眠をトラッキングするために腕に着用するタイプのスマートウォッチです。ここでは、Fitbit APIを使って一月分の睡眠効率を取得し、seabornのヒートマップで表示する方法を解説します。
python [SciPy] 17. scipy.signal. argrelmin, argrelmaxでデータの極小値、極大値を検出
scipy.signal.argrelmin, argrelmaxでデータの極小値、極大値を検出する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 24. Dropdownでデータを選択してそのヒストグラムを表示(matplotlib & seaborn)
jupyter notebook, labで対話的な操作ができる機能(ipywidgets)のドロップダウンでデータを選択してそのヒストグラムを表示する方法について説明する。
python [seaborn] 15. 線形回帰つき散布図をregplot,lmplotで表示
簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、線形回帰つき散布図をregplot,lmplotで表示する方法について説明する。
python [seaborn] 14. 複数のデータのペアワイズ関係をpairplotで表示
簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、複数のデータの関係性をpairplotで表示する方法について説明する。