matplotlib [matplotlib] 123. 凡例ボックス内の凡例表示位置の調整
matplotlib の ax.legend() における凡例ボックス内の凡例表示位置を調整する方法について解説します。異なるモードでの配置方法やカスタマイズオプションを紹介し、グラフの見栄えを向上させる技術を紹介します。
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python [matplotlib] 122. 凡例の順序を逆にして表示
matplotlibで凡例の順序を逆転させる方法を解説。グラフの見やすさを向上させるために、legend()関数のreverse引数やハンドルのソートなど、複数のアプローチから最適な表示方法を学べます。
matplotlib [matplotlib 3D] 61. 3D plotにおけるアスペクト比(2025年最新版)
Matplotlibの3Dプロットでアスペクト比を調整する方法を詳しく解説。set_aspectの使い方から、均等スケールの設定方法まで、綺麗な3Dグラフ作成のテクニックを紹介します。
matplotlib [matplotlib animation] 112. 3D plotのロール回転アニメーション
Matplotlibを使用した3D plotのロール回転アニメーションの作成方法を解説します。視覚的に魅力的な3Dグラフの動きを簡単に実装でき、データビジュアライゼーションを次のレベルに引き上げる効果的なテクニックです。
matplotlib [matplotlib animation] 111. 3D plotでfocal lengthを変えた時の見た目の変化
Matplotlibの3.6.0から追加されたfocal length機能を変化させたときの3Dプロットの見え方の変化をアニメーションで解説。遠近感やパースペクティブの違いを視覚的に理解できる実用的なチュートリアル。
matplotlib [matplotlib] 121. 散布図の点で画像を表示する
matplotlibのscatter関数を使った点描画技法で画像を表現する方法を解説します。通常のimshow関数との違いや視覚効果の特徴、実装方法について詳しく説明し、データビジュアライゼーションの新たな表現手法を紹介します。
ipywidgets [ipywidgets] 37. IntSliderで多項式近似の次数を調整してフィッティング
Jupyter NotebookのipywidgetsパッケージにあるIntSliderウィジェットを使って、多項式近似の次数をインタラクティブに調整し、データフィッティングを行う方法を解説。lmfitのPolynomialModelを活用した実装例を紹介します。
matplotlib [matplotlib] 120. Seabornのstripplotで画像ジッタープロットを作成する方法
Seabornのstripplot関数を使ってカテゴリカルデータの散布図にカスタム画像をマーカーとして適用する方法を解説。ジッタープロットで視覚的に分かりやすいデータ可視化を実現するテクニックを紹介します。