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[ipywidgets] 26. IntRangeSliderで画像の任意の位置に四角を表示

jupyter notebookでipywidgetsのIntRangeSliderを使って画像上に四角形を表示し、その位置やサイズをインタラクティブに調整する方法を解説します。画像処理や視覚的データ分析に役立つテクニックです。
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[ipywidgets] 25. 卵状構造をとる2つの球の任意の高さにおける断面を表示

ipywidgetsのFloatSliderを使用して、3D空間内の卵状構造をとる2つの球体の任意の高さにおける断面図を対話的に表示する方法を解説します。Jupyter NotebookやLabでの実装例を紹介します。
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[matplotlib animation] 83.ロケットで斜方投射

matplotlibとskimage.transformを組み合わせて、ロケットの画像を使った斜方投射のアニメーションを作成する方法を解説。ロケットが進行方向に常に向くよう回転させる技術も含め、Pythonでの物理シミュレーション可視化の実践例を紹介します。
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[scikit-image] 87. 画像を回転させる方法(skimage.transform. rotate)

scikit-imageのrotate関数を使った画像回転処理の完全ガイド。角度指定、リサイズ設定、回転中心の調整など基本パラメータの解説から、アンチエイリアシング適用、補間方法の選択まで実践的な使用方法をコード例付きで紹介します。
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[matplotlib animation] 82.様々な角度で斜方投射

matplotlibのFuncAnimationを活用して、異なる角度での斜方投射をアニメーション化する方法を解説。物理法則に基づいたシミュレーションと視覚化を通じて、Pythonでの科学的アニメーション作成の基本を学べます。
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[matplotlib animation] 81.バウンドするボール

matplotlibのFuncAnimationを使って、重力の影響を受けて落下し地面で跳ね返るボールのアニメーションを作成する方法を解説。物理法則に基づいた自然な動きを実装する手順をPythonコード例とともに紹介します。
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[matplotlib] 81. fill_betweenのinterpolateで塗りつぶす領域を補間する

matplotlibのfill_between関数でinterpolateオプションを使用すると、交差する線の間の領域をより美しく塗りつぶせます。このオプションはデータポイントが少ない場合や急激な変化がある場合に特に効果的で、より見やすいグラフ作成に役立ちます。
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[matplotlib] 80. fill_betweenで特定の領域を塗りつぶす

matplotlibのfill_between関数を使った領域塗りつぶし方法を解説。2つのラインの間を塗りつぶす基本的な使い方から、条件付き塗りつぶし、複数領域の異なる色での表現まで、データ可視化のテクニックを紹介します。