matplotlib [SciPy] 13. scipy integrateのsolve_ivpを使って常微分方程式を解く その1
scipy integrateのsolve_ivpにより、常微分方程式を解くことができる。ここでは、空気抵抗をうける斜方投射を例としてその使い方を説明する。
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lmfit [lmfit] 21. 擬フォークト分布関数モデルによるカーブフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、データを擬フォークト分布関数モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit [lmfit] 20. 重み付き最小二乗法ガウシアンフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、データを重み付きガウス分布関数モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit [lmfit] 19. フォークト分布関数モデルによるカーブフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、データをフォークト分布関数モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。
lmfit [lmfit] 18. ローレンツ分布関数モデルによるカーブフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、データをローレンツ分布関数モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 97. plt.scatterで離散的カラーバーを表示
散布図を作成できるmatplotlibのplt.scatterで点の色を変えて表示する場合、その色が示すものを説明する必要がある。そこで離散的なカラーバーとともに散布図を表示する方法について説明する。
lmfit [lmfit] 17. フィッティングして得られたパラメータをDataFrameに変換する
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitによるカーブフィッティングで得られたパラメータをpandasのDataFrameに変換する方法について説明する。
lmfit [lmfit] 16. sin関数モデルによるカーブフィッティング
lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitでデータをsin関数モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。