matplotlib [matplotlib] 13. 図の中の一部を拡大して同じ図中に表示する方法(inset_axes)
Matplotlibのinset_axes機能を使って図の一部を拡大して同じ図内に表示する方法を解説。基本的な使い方から実装例まで、データの詳細な分析や可視化を向上させるテクニックを紹介します。
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その他 [matplotlibで錯視] 4. カフェウォール錯視
Pythonのmatplotlibライブラリを使用してカフェウォール錯視を再現する方法を解説します。この錯視は、水平な線が傾いて見える視覚現象で、コードの実装を通じて錯視のメカニズムを理解することができます。
その他 [matplotlibで錯視] 3. きらめき格子錯視
Pythonのmatplotlibライブラリを使用して、視線を動かすと黒い点がちらつくように見える「きらめき格子錯視」を作成する方法を解説。コードの実装手順やパラメータ調整方法を詳細に説明します。
その他 [matplotlibで錯視] 2. ハーマングリッドのアニメーション
本記事では、Pythonのmatplotlibライブラリを使用してハーマングリッド錯視のアニメーションを作成する方法を解説しています。格子の間隔や色の変化による錯視効果の違いを視覚的に表現する手法を紹介します。
その他 [matplotlibで錯視] 1. ハーマングリッド
Pythonのmatplotlibライブラリを使って、格子の交差点に存在しない灰色の点が見えるハーマングリッド錯視を再現する方法を解説した記事です。視覚システムの側抑制の性質を示す興味深い例として紹介しています。
matplotlib [matplotlib] 12. 目盛り
matplotlibのグラフにおける目盛りの設定方法を解説。主目盛りと副目盛りの調整、ラベルのカスタマイズ、対数目盛りの適用など、Pythonでデータ可視化を行う際に役立つテクニックを紹介しています。
matplotlib [matplotlib] 11. テキストと矢印
matplotlibでテキストと矢印を追加する方法を解説した記事です。グラフ上でのテキスト配置、矢印の描画、注釈の追加方法について、実際のコード例とパラメータの説明を提供しています。データ可視化をより分かりやすく効果的にするための手法を学べます。
matplotlib [matplotlib] 10. Matplotlibで複数のグラフを表示する方法（subplot、add_subplot、subplots、GridSpec）
Matplotlibで複数グラフを効率的に配置・表示する方法を解説。subplot、add_subplot、subplots、GridSpecなどの手法を使って、1つのウィンドウ内に様々な配置でグラフを組み合わせる技術を紹介します。