python [seaborn] 3. lineplotで線グラフを表示する
seabornは簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリである。ここではlineplotにより時系列データの線グラフを表示する方法について説明する。
sabopy
python 
python [seaborn] 2. set_contextで文字サイズ等を変更する
seabornは簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリである。ここではset_contextにより図の文字サイズなどを変更する方法について説明する。
python [seaborn] 1. relplotで散布図を表示する
seabornは簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリである。ここではseabornにより散布図を表示する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 20. IntProgressでプログレスバーを表示する
jupyter notebook, labのパラメータを対話的に表示できる機能(ipywidgets IntProgress)でプログレスバーを表示する方法について説明する。ここでは、動画ファイルを画像に変換する処理の進捗状況をプログレスバーで表示する。
matplotlib [matplotlib] 63. タイトルの位置の調整
matplotlibで作成する図にタイトルをつける方法とその位置の設定方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 19. Jupyter labでipywidgetsを動かす
jupyter labでipywidgetsを使おうとして、冒頭に%matplotlib notebookと入れても動作しません。
ここでは、jupyter labでipywidgetsを使う方法について説明します。
ipywidgets [matplotlib] 62. mpl_connect(‘button_press_event’, onclick)により、画像上でクリックした2点間のプロファイルを表示
matplotlibのbutton_press_eventで取得した座標を用いて、画像上の任意の位置のプロファイルをskimageのprofile_lineで作成し、表示する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 18. 画像上でクリックした点の座標をTextareaに表示(mpl_connect(‘button_press_event’, onclick))
jupyter notebook, labのパラメータを対話的に表示できる機能(ipywidgets Textarea)で画像上でクリックした点の座標を表示する方法について説明する。座標の所得には、fig.canvas.mpl_connectの('button_press_event', onclick)を使った。