[seaborn] 2. set_contextで文字サイズ等を変更する

python

はじめに

seabornは簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリである。ここではset_contextにより図の文字サイズなどを変更する方法について説明する。

コード

解説

モジュールのインポートなど

seabornはsnsとしてインポートするのが一般的となっている。
sns.set(style=”darkgrid”)で見た目の設定を変えている。

データの読み込み

データは下記サイトから2019シーズンのJ1の結果を取得した。

リーグサマリー:2019 J1 順位表 | データによってサッカーはもっと輝く | Football LAB
フットボールラボ(Football LAB)はサッカーをデータで分析し、新しいサッカーの観戦方法を伝えるサッカー情報サイトです。選手のプレーを評価するチャンスビルディングポイントやプレースタイル指標、チームの戦術を評価するチームスタイル指標...
順位 Unnamed: 1 Unnamed: 2 勝点 試合数 得点 失点 得失 平均得点 平均失点
0 1 NaN 横浜F・マリノス横浜FM 70 34 22 4 8 68 38 30 2.0 1.1
1 2 NaN FC東京FC東京 64 34 19 7 8 46 29 17 1.4 0.9
2 3 NaN 鹿島アントラーズ鹿島 63 34 18 9 7 54 30 24 1.6 0.9
3 4 NaN 川崎フロンターレ川崎F 60 34 16 12 6 57 34 23 1.7 1.0
4 5 NaN セレッソ大阪C大阪 59 34 18 5 11 39 25 14 1.1 0.7
5 6 NaN サンフレッチェ広島広島 55 34 15 10 9 45 29 16 1.3 0.9
6 7 NaN ガンバ大阪G大阪 47 34 12 11 11 54 48 6 1.6 1.4
7 8 NaN ヴィッセル神戸神戸 47 34 14 5 15 61 59 2 1.8 1.7
8 9 NaN 大分トリニータ大分 47 34 12 11 11 35 35 0 1.0 1.0
9 10 NaN 北海道コンサドーレ札幌札幌 46 34 13 7 14 54 49 5 1.6 1.4
10 11 NaN ベガルタ仙台仙台 41 34 12 5 17 38 45 -7 1.1 1.3
11 12 NaN 清水エスパルス清水 39 34 11 6 17 45 69 -24 1.3 2.0
12 13 NaN 名古屋グランパス名古屋 37 34 9 10 15 45 50 -5 1.3 1.5
13 14 NaN 浦和レッズ浦和 37 34 9 10 15 34 50 -16 1.0 1.5
14 15 NaN サガン鳥栖鳥栖 36 34 10 6 18 32 53 -21 0.9 1.6
15 16 NaN 湘南ベルマーレ湘南 36 34 10 6 18 40 63 -23 1.2 1.9
16 17 NaN 松本山雅FC松本 31 34 6 13 15 21 40 -19 0.6 1.2
17 18 NaN ジュビロ磐田磐田 31 34 8 7 19 29 51 -22 0.9 1.5

paperの場合

sns.set_context(‘paper’)とした場合、デフォルト(notebook)から 0.8倍にスケーリングされる。

notebookの場合

sns.set_context(‘notebook’)では以下のようになる。この設定がデフォルトとなっている。

talkの場合

sns.set_context(‘talk’)とすると以下のようになる。notebookの1.3倍にスケーリングされる。

posterの場合

sns.set_context(‘poster’)でnotebookの1.6倍となる。

まとめて表示

以上のsns.set_context()して得られた図をまとめて表示すると以下のようになる。

コードをダウンロード(.pyファイル)

コードをダウンロード(.ipynbファイル)

参考

seaborn.set_context — seaborn 0.13.2 documentation

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