[matplotlib 3D] 15. 3Dグラフで散布図

はじめに

このページでは、matplotlibのmplot3dモジュールを使用して3次元空間に散布図をプロットする方法を詳しく解説します。3次元データの可視化技術と実装手順について学びましょう。

ランダムな数列を生成する関数np.random.rand(n)により、n個の0〜1の範囲のランダム値からなる配列が生成されます。この例ではnを50に設定しています。

散布図はマーカーとして[‘o’, ‘^’, ‘*’]などを指定して表示できます。xs, ys, zsは1次元のデータで良く、surface_plotとは異なりnp.meshgridによる2次元化は必要ありません。

マーカーのサイズはsで指定します。

markerの色はcolorで指定します。

cをzsとして、cmapを指定すればzの値に応じて色が変化する散布図が得られます。

linewidthsでマーカーの線幅を変えることができます。

alphaでマーカーの透明度の設定ができます。

作製した図を回転させると以下のようになります。

回転アニメーションは以下の記事を参考にして作成しました。