ipywidgets [ipywidgets] 6. RadioButtonsでデータを取得する方向を選択して、IntSliderで画像の任意の位置のデータをラインで表示
Jupyter notebookでipywidgetsのRadioButtonsとIntSliderを使って、画像データから任意の方向・位置のラインデータを対話的に抽出・可視化する方法を解説。データ分析の効率と直感性を高めるテクニックを紹介。
画像処理
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ipywidgets [ipywidgets] 5. IntSliderで画像の任意の位置の横方向データをラインで表示
Jupyter Notebookでipywidgetsを使って画像の特定位置の横方向データをリアルタイムで可視化する方法を解説。IntSliderでインタラクティブに画像解析し、横断面データをラインとして表示することで、画像の特徴を詳細に観察できます。
python [scikit-image] 40. 画像の位相アンラッピング処理(skimage.restoration unwrap_phase)
scikit-imageライブラリの位相アンラッピング機能（unwrap_phase）について解説します。-π〜+πの制限された位相を連続値に変換する技術で、医療画像処理や光学分野で重要な役割を果たします。実装例とともに基本概念を紹介します。
matplotlib Animation [matplotlib animation] 51. 画像の拡大アニメーション
ここでは、matplotlib FuncAnimationによって画像を拡大するアニメーションについて解説する。
python [scikit-image] 39. 画像のノイズを低減(skimage.restoration denoise_tv_chambolle, denoise_bilateral, denoise_wavelet)
scikit-imageライブラリを使用した画像ノイズ低減手法について解説。denoise_tv_chambolle、denoise_bilateral、denoise_waveletの3つの関数の特徴と実装方法を紹介し、ノイズ除去効果を比較します。
ipywidgets [ipywidgets] 4. interactで画像の非線形変換(渦巻き:transform.swirl)
jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるinteract, IntSliderを使って、画像を渦巻き状に非線形変換するskimage,transform.swirlのパラメータを調整する方法について説明する。
python [scikit-image] 37. 画像の欠損部分を修復(skimage.restoration inpaint)
ここでは、skimage restoration inpaintにより画像の欠損部分を修復する例について説明する。
python [scikit-image] 36. アンシャープマスク処理による画像の鮮明化(skimage.filters unsharp_mask)
ここでは、skimage filters unsharp_maskにより画像を鮮明化する例について説明する。