ipywidgets [ipywidgets] 14. RadioButtonsで図のマーカーの色を選択する
jupyter notebookの対話的にパラメータを選択できる機能(ipywidgets RadioButtons)で、図のマーカーの色をインタラクティブに選択する方法について説明する。
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ipywidgets [ipywidgets] 13. Dropdownで図のマーカーの色を選択する
jupyter notebookの対話的にパラメータを選択できる機能(ipywidgets Dropdown)で、図のマーカーの色をインタラクティブに選択する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 12. ColorPickerで図のマーカーの色を選択する
JupyterNotebookでipywidgetsのColorPickerウィジェットを使って、matplotlib図表のマーカー色を対話的に変更する方法を解説。コード例と実装手順で、データ可視化をよりダイナミックに行う技術を紹介します。
ipywidgets [ipywidgets] 11. IntRangeSliderで画像の表示範囲を調整する – Jupyter Notebook / labでの対話的パラメータ調整
Jupyter Notebookの対話的ウィジェットであるIntRangeSliderを使って画像表示範囲を調整する方法を解説します。実装例とともに、データ可視化の効率化と画像処理の直感的な操作方法を紹介し、科学計算やデータ分析のワークフローを向上させる技術について説明します。
ipywidgets [ipywidgets] 10. IntSliderでデータの移動平均をインタラクティブにプロット
Jupyter NotebookでipywidgetsのIntSliderを活用し、データの移動平均をインタラクティブにプロットする方法を紹介。スライダーでウィンドウサイズを調整すると、グラフがリアルタイムで更新される実装手順を詳しく解説します。
ipywidgets [ipywidgets] 9. FloatSliderでCanny filterのsigmaを調整してエッジ検出
jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets FloatSlider)で、キャニーフィルター(skimage feature canny)のパラメータsigmaを調整して、画像のエッジを対話的に検出する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 8. IntSliderでパラメータを調整してコーナー検出
jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets IntSlider)で、skimage feature corner_harrisのパラメータを調整して、画像のコーナーを検出する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 7. RadioButtonsでデータを取得する方向を選択して、IntSliderで3Dグラフの任意の位置のデータをラインで表示
Jupyter Notebookの対話機能を活用し、RadioButtonsでデータ取得方向を選択し、IntSliderで3Dグラフ上の任意位置のデータをライン表示する方法を解説。視覚的にデータを探索するための実用的なウィジェット連携テクニックを紹介します。