matplotlib

matplotlib

[matplotlib] 71. カーソルの位置をmatplotlib.widgets Cursorで表示する

matplotlibのwidgets Cursorで図上での現在のカーソルの位置を垂直線と平行線の交点として示す方法について説明する。
matplotlib

[matplotlib] 70. styleを適用してExcelのような図を作成する

matplotlibではグラフの見た目をplt.style.use('###')のようにスタイルを適用することで容易に変えることができる。ここでは自作のスタイルを作成して適用することでexcelのような図を表示する方法について説明する。
ipywidgets

[matplotlib] 69. 散布図上でクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示する

matplotlibのマウスイベントとピックイベントを使って、散布図中のクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示する方法について説明する。
ipywidgets

[matplotlib] 68. 散布図上でクリックした点の色を変える

matplotlibのマウスイベントとピックイベントを使って、散布図中のクリックした点の色を変化させる方法について説明する。
ipywidgets

[matplotlib] 67. マウスのenter & leaveイベントで図中のfigureの色とaxesの色を変化させる

matplotlibのマウスイベントを使って、図中のfigureとaxesに出入りした際に色を変化させる方法について説明する。
matplotlib

[matplotlib] 66. マウスイベントで図中の四角をドラッグで動かす 

matplotlibのマウスイベントを使って、図中にある四角をドラッグで任意の位置に動かす方法について説明する。
ipywidgets

[matplotlib] 65. ‘button_release_event’で図に線分を描写

matplotlibのマウスリリースイベントを使って、クリックして離した場所に連続的な線分を描写する方法について説明する。
matplotlib

[matplotlib] 64. 軸ラベルを2段にして重ならなようにする

棒グラフなどでラベル数が多い場合、無理やりラベルを押し込むためにラベルを回転させることが多く行われるが、とても視認性が悪い。グラフの横幅を大きくするのも解決法のひとつだが、ここでは軸ラベルを2段構えにすることで多くのラベルをコンパクトに収める方法について説明する。