matplotlib 3D [matplotlib animation] 46. Voxelで作成したNumPyロゴの色変化アニメーション(グレースケール)
Matplotlibのvoxelを使ってNumPyロゴを3Dで表現し、グレースケールで色が変化するアニメーションを作成する方法を解説します。FuncAnimationを活用した3Dビジュアライゼーション技術について学べます。
NumPy
matplotlib 3D 
NumPy [NumPy] 18.行列の1次元への変換(フラット化)
NumPyにおいて、行列を1次元にフラット化する方法とflattenとravelの違いについて解説する。
matplotlib [pandas] 16. 中央値のインデックスを求める
pandasのデータフレームにおける中央値のインデックスの求め方
NumPy [NumPy] 10. グラフ上のランダムデータそれぞれの最近傍点を結ぶ
NumPyのブロードキャスト機能を活用して2次元平面上のランダムな点の集合から各点の最近傍点を効率的に特定し、matplotlib.pyplotで可視化する方法を解説する記事です。
NumPy [NumPy] 9. ファンシーインデックス
整数配列をインデックスとして用いることで配列の要素を自由に取り出すことのできるファンシーインデックスの使い方について説明する。
NumPy [NumPy] 8. NumPyにおける比較演算子と要素のカウント
NumPyにおける比較演算子の使い方と要素のカウントについて説明する。
NumPy [NumPy] 6. データの最大, 最小, 0に最も近い値のindex
NumPyで配列内の最大値・最小値の検索方法や、0に最も近い値のインデックスを取得する方法についての解説です。データ分析や科学計算において、特定条件に合う要素を素早く見つけるための効率的なテクニックを紹介しています。
matplotlib 3D [NumPy] 7. ブロードキャスト
NumPyのブロードキャスト機能について視覚的に解説した記事。異なる形状の配列間での演算を可能にするこの機能の仕組みや活用法を、ボクセルグラフを用いて分かりやすく説明しています。NumPyの基本を理解した後のステップアップに最適な内容です。