python [SciPy] 18. integrate. trapezoid, simpsonなどで離散的データの数値積分
SciPyのintegrate.trapezoid、simpson、cumulative_trapezoid、rombを使用して離散的データの数値積分を実行する方法について解説しています。数値計算における面積計算の様々な手法を実例とともに紹介します。
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python [SciPy] 17. scipy.signal. argrelmin, argrelmaxでデータの極小値、極大値を検出
SciPyのsignal.argrelminとargrelmaxを用いたデータの極小値・極大値検出方法を解説します。データ分析や信号処理における局所的なピークや谷の位置を特定する手法を詳しく紹介。
python [SciPy] 16. scipy.signal.detrendでデータのトレンド除去
scipy.signal.detrendを使用して時系列データや信号からトレンド成分を除去する方法を解説。線形トレンドと定数トレンドの除去手法と実装例を紹介し、データ分析における前処理技術として活用法を説明します。
matplotlib [matplotlib] 102. bar_labelで棒グラフにデータラベルを表示
matplotlibの棒グラフにbar_label関数を使用してデータラベルを表示する方法を解説します。データの視覚化をより効果的にするために、グラフ上に直接数値を表示する手法とカスタマイズのポイントを紹介します。
matplotlib [matplotlib] 101. subfiguresを使った効果的なグラフ配置の方法
matplotlibのsubfigures機能を使って複数のグラフを任意の位置に配置する方法を解説します。異なるサイズや配置のグラフを1つの図に効率的に組み合わせる技術について学びましょう。
matplotlib [matplotlib] 100. 軸の先端が矢印で(0,0)を中心とする図を作成する方法
matplotlibのSubplotZeroを使って、座標軸の先端を矢印にし、原点(0,0)を中心としたグラフを作成する方法を解説します。数学的な関数のビジュアル表現に最適で、教育目的や科学的プレゼンテーションに役立つ機能です。
matplotlib [matplotlib] 99. 複数グラフの共通軸ラベルを設定する方法（supxlabel・supylabel）
matplotlibのsubplotsで作成した複数の図に共通のx軸・y軸ラベルを設定する方法を解説します。supxlabelとsupylabel関数を使用することで、複数グラフの共通軸ラベルを簡単に設定でき、視覚的に整理されたグラフを作成できます。
matplotlib [matplotlib 3D] 60. 3D stem plot
matplotlibのmplot3dを使用して、3次元空間での離散データを表示するstem plotの実装方法を解説します。3Dグラフ上でデータポイントを垂直線で基準面に接続する可視化手法について、サンプルコードと応用例を紹介します。