matplotlib [matplotlib] 36. グラフ背景に縞模様を表示してデータの視認性を向上させる方法
matplotlibを使用してグラフ背景に縞模様（ストライプ）を表示し、データの視認性を向上させる方法を解説。fill_between関数やaxhspan、axvspanを活用した効果的なグラフ作成テクニックを紹介しています。
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python [scikit-image] 34. 逆畳み込みによる劣化画像の鮮明化(skimage.restoration unsupervised_wiener)
scipy.signalのconvolve2dにより畳み込んだ画像にノイズを加えたあとに、skimage restoration unsupervised_wienerにより画像を逆畳み込みすることで復元する方法について説明する。
python [scikit-image] 33. ヒステリシスしきい値処理を使ったエッジ検出の効果的な手法
scikit-imageライブラリのapply_hysteresis_threshold関数を使用したエッジ検出手法について解説します。高しきい値と低しきい値の2段階処理により、ノイズに強く連続性のあるエッジを抽出する方法と、その実装方法、パラメータ調整のコツを紹介します。
python [scikit-image] 32. 相互相関によりノイズを加えた画像のシフト量を求める(skimage.feature masked_register_translation)
skimage.featureのmasked_register_translationにより、元画像とノイズが乗った画像間のシフト量を求める方法について説明する。
matplotlib 3D [NumPy] 20.配列のスライスをボクセルグラフで可視化
NumPy配列のスライシング操作を3次元ボクセルグラフで視覚的に解説。基本的なインデックス指定から高度なスライス表記まで、配列操作の理解を深めるための可視化例を紹介します。
matplotlib [matplotlib] 35. 線とマーカーの間隔を調整した折れ線グラフの作成方法
matplotlibを使用して、線とマーカーの間に間隔を設けた折れ線グラフの作成方法を解説します。視認性を高めるための工夫や、markeveryパラメータの活用法、サンプルコードも含めて詳しく説明します。
python [scikit-image] 31. 位相相関から画像間のシフト量を求める(skimage.feature register_translation)
ここではskimage.featureのregister_translationにより、画像間のシフト量を求める方法について説明する。
matplotlib [scikit-image] 30. 画像の構造類似性(skimage.measure compare_ssim)
scikit-imageのcompare_ssim関数を使った画像の構造類似性指標(SSIM)の計算方法と実装例を解説。画像処理における類似度評価の基本から実践的な応用例までを網羅的に紹介します。