Pandas [Pandas] 27. Pandasで計算(サンプルの密度を求める)
Pandasで固体試料の密度を計算する(アルキメデス法)
python
Pandas 
python [scikit-image] 18. ランダム図形を描写(draw.random_shapes)
skimage.draw の random_shapesによるランダムな図形の描写
python [scikit-image] 17. 図形の描写(draw.line, polygonなど)
skimage.draw の circle_perimeter, ellipse_perimeterなどを用いた図形の描写について説明する。
matplotlib [scikit-image] 16. エッジ演算子(filters.roberts, sobel)
scikit-imageのfiltersモジュールに含まれるrobertsフィルタとsobelフィルタを使った画像エッジ検出の方法を解説。両フィルタの特性や使い方について、サンプルコードと実行結果を交えて詳しく紹介しています。
python [scikit-image] 15. active_contourを用いた画像エッジ検出と輪郭抽出
scikit-imageのsegmentation.active_contourを使用して画像のエッジを検出し、輪郭線を描画する方法を解説します。スネーク（アクティブコントゥア）アルゴリズムを用いた画像処理技術の実装例を紹介します。
python [scikit-image] 14. 3次元ボクセルデータをポリゴンデータに変換( measure.marching_cubes_lewiner)
scikit-imageの「marching_cubes_lewiner」関数を使用して3次元ボクセルデータからポリゴンメッシュを生成する方法を解説します。Marching Cubes法の基本概念、実装例、パラメータ設定、応用分野について詳しく説明し、3Dデータ可視化の基礎を学ぶことができます。
python [scikit-image] 13. filters.meijeringなどを用いたリッジ検出
scikit-imageのfiltersモジュールを使用したリッジ検出手法について解説。meijering、hessianなどのフィルタを活用して画像から線状構造を抽出する方法とその実装例を紹介。医療画像処理や血管検出などの応用に役立つ技術を詳細に説明。
matplotlib Animation [matplotlib animation] 36. Canny法によるエッジ検出アニメーション
matplotlibのアニメーション機能を使用してCanny法によるエッジ検出アルゴリズムの動作過程を視覚化する方法を解説。画像処理の基本概念から実装まで、Pythonコードと共に詳しく説明しています。