matplotlib [matplotlib] 18. 効果的なカラーバーの表示：サイズと配置の最適化
Matplotlibを使用したデータ可視化において、カラーバーのサイズや位置を図に合わせて調整する方法を解説。より見やすく効果的なグラフ作成のテクニックを紹介しています。
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matplotlib [matplotlib] 17. 疑似カラーマップを等高線風に表示
pcolormeshのカラーマップにレベルを設定して等高線風に表示
matplotlib [matplotlib] 16. 疑似カラーマップ
matplotlibで2次元データを色で表現する疑似カラーマップの作成方法を解説。pcolor、pcolormesh、imshowなどの関数の特徴と使い分け、カラーマップの選択方法、等高線との組み合わせなど、実践的なコード例を交えて説明します。
matplotlib [matplotlib] 15. 各軸の比率が等しい図
Matplotlibでx軸とy軸の縮尺を同じにする方法を解説。axis('equal')やaxis('scaled')などの関数を使って各軸の比率が等しい図を作成する手順とサンプルコードを紹介。グラフの見え方が変わるので視覚的な正確さが必要な場合に役立ちます。
matplotlib [matplotlib] 14. 図の中の一部を拡大して同じ図中に表示(zoomed_inset_axes)
matplotlibの拡張モジュールmpl_toolkits.axes_grid1.inset_locatorを使用して、グラフの特定領域を拡大し、同一図内に表示する方法を解説。zoomed_inset_axesとmark_inset関数を活用した詳細な実装手順と使用例を紹介します。
matplotlib [matplotlib] 13. 図の中の一部を拡大して同じ図中に表示する方法(inset_axes)
Matplotlibのinset_axes機能を使って図の一部を拡大して同じ図内に表示する方法を解説。基本的な使い方から実装例まで、データの詳細な分析や可視化を向上させるテクニックを紹介します。
matplotlib [matplotlib] 12. 目盛り
matplotlibのグラフにおける目盛りの設定方法を解説。主目盛りと副目盛りの調整、ラベルのカスタマイズ、対数目盛りの適用など、Pythonでデータ可視化を行う際に役立つテクニックを紹介しています。
matplotlib [matplotlib] 11. テキストと矢印
matplotlibでテキストと矢印を追加する方法を解説した記事です。グラフ上でのテキスト配置、矢印の描画、注釈の追加方法について、実際のコード例とパラメータの説明を提供しています。データ可視化をより分かりやすく効果的にするための手法を学べます。