matplotlib 3D [matplotlib 3D] 8.ローレンツアトラクタ
ローレンツ方程式から生成されるカオス的な振る舞いを示すローレンツアトラクタを3Dグラフで表示する方法を解説します。Pythonのmatplotlibを使った実装例と視覚化テクニックを紹介し、非線形システムの美しいパターンを探ります。
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matplotlib 3D [matplotlib 3D] 7.3D線グラフ(媒介変数曲線)
Matplotlibを使用して3次元空間に媒介変数曲線をプロットする方法を解説。Axes3Dオブジェクトのplot関数を用いて、パラメータtで表現される3D線グラフの描画方法と、らせん状の曲線や複雑な軌道を表現するテクニックを紹介します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 6.2次元ヒストグラムの3D表示
matplotlibのmplot3dを使用して2次元ヒストグラムを3Dグラフとして可視化する方法を解説。データ分布の密度を立体的に表現し、視覚的な分析を容易にする技術について詳しく説明します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 5. 3D surface plotで陰影のあるグラフ
matplotlibのmplot3dを使用して、光源位置や陰影効果を調整した3Dサーフェスプロットの作成方法を解説します。表面の質感や奥行きを強調した美しい3Dグラフの表現テクニックを紹介しています。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 4.塗りつぶし3D等高線
matplotlibを使った塗りつぶし3D等高線（contourf）の作成方法を解説。基本概念からライブラリの導入、基本的な等高線作成、複数投影面を用いた高度な表現まで、実践的なコード例と詳細な解説で効果的なデータ可視化技術を学べます。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 3.等高線プロット
３次元グラフ上に等高線、塗りつぶし等高線をプロットする例について説明する。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 2.三次元グラフに棒グラフを並べて表示
Matplotlibを使用して3D空間に棒グラフを表示する方法を解説します。2次元のデータを三次元グラフ上に可視化することで、データの関係性をより直感的に理解できます。サンプルコードと実装手順を紹介しています。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 1. 二次元データを三次元空間にプロット
matplotlibを使用して2次元データを3次元空間に視覚化する方法を解説します。基本的な3Dプロットの作成手順からさまざまな表現テクニックまで、実例を交えながら初心者にも分かりやすく説明しています。