[ipywidgets] 1. interactによる画像の２値化

はじめに
コード
解説
スライダーを動かしたときの変化
参考

はじめに

jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるinteractにより、ヒストグラム上でしきい値を動かし、2値化像を変化させる方法について説明する。

コード

解説

モジュールのインポート

データの生成

2値化に用いる画像

この画像を2値化する。この画像はmatplotlibのSliderで用いた画像と同じとなっている。

[matplotlib] 38. widgets.Sliderによる画像の２値化

matplotlibではインタラクティブにパラメータを調整できる機能がある。ここでは、その機能の一つであるwidgets.Sliderにより、ヒストグラム上でしきい値を動かし、2値化像を変化させる方法について説明する。

ヒストグラムの設定

plt.subplots(1, 2)とすることで横に並んだ図を作成し、左の図であるax1に2値化像、右の図のax2にヒストグラムを表示する。ヒストグラムはax.hist()で作成した。

l, = ax2.plot((ini,ini),(0,5000),’k-‘)によって、ヒストグラム上にしきい値の値を示す垂線を表示する。

interactの設定

2値化はbinarized = Z>xで行う。これでxより大きい要素がTrueとなってそれ以外の要素はFalseとなる。
ax1.imshow(binarized, interpolation=’None’,origin=’lower’, extent=[-4, 4, -4, 4])により2値化像を表示する。
l.set_xdata((x,x))　により、しきい値を示す垂線を移動する。