[ipywidgets] 30. 3Dプロットのアスペクト比をIntSliderで調整(set_box_aspect)

はじめに

この記事では、ipywidgetsのIntSliderを使用して、Matplotlibの3Dプロットのアスペクト比をインタラクティブに調整する方法について解説します。set_box_aspect関数の活用方法と実装例を紹介し、よりダイナミックな3Dデータ可視化を実現します。

jupyter labでipywidgetsを表示するために%matplotlib widgetとします。

媒介変数で球面のデータを作成します。

plot_surfaceでx,y,zのデータを3Dグラフ上にsurface plotとして表示します。

x_a、y_a、z_aの値を1から10の範囲でインタラクティブに変更できるようにします。

set_box_aspect関数を使ってアスペクト比を設定できます。なお、デフォルト値は4:4:3で、この関数はMatplotlib version 3.3以上で利用可能です。

ipywidgetsのIntSliderとMatplotlibのset_box_aspect関数を組み合わせることで、3Dプロットのアスペクト比を簡単に調整できるようになります。これにより、データの視覚的な把握が容易になり、プレゼンテーションの質も向上します。ぜひ実際に試してみてください。