[matplotlib] 3.マーカーを画像にしてプロット

はじめに

matplotlibで画像をマーカーとして用いる方法について説明する。

コード

解説

グラフの設定

 ax = plt.gca() 

gcaはGet Current Axesの略で,axが定義されてないときにcurrent axesをaxとして定義している。[1]

画像の読み込み

 image = plt.imread(image) 

matplotlibでの画像の読み込む。pngファイルを読み込んだものは(M, N, 4)の形になる。4の部分はRGBと透明度のαとなる。[2]

画像をプロットするための設定

im = OffsetImage(image, zoom=zoom) 

OffsetImageは画像をいれる箱のことで、画像を指定して読み込む。zoomでもとの大きさに対するサイズをかえることができて、小さくするとOffsetImageは小さくなる。画像は下記サイトから入手した。

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x, y = np.atleast_1d(x, y) 

np.atleast_1dでx, yを1次元以上にする。at leastなので、2次元データとかはそのままとなる。

artists = [] 
    for x0, y0 in zip(x, y):
      ab = AnnotationBbox(im, (x0, y0), xycoords='data', frameon=False)
      artists.append(ax.add_artist(ab)) 

AnnotationBboxで(x,y)の位置にimの画像を順次いれていく。imは画像ファイルそのものではなく、画像が入った箱(OffsetImage)とする必要がある。xycoordsは(x, y)の位置をどこにするかの設定で、’data’とすることでデータ値にもとづいて位置が決定する。frameonは画像の枠の設定でFalseで枠無しとなる。

プロットデータの生成

x,y =np.random.rand(2, 20)

ランダムデータを生成する。[3]

画像のプロット

imscatter(x, y, image_path, ax=ax,  zoom=.25) 
ax.plot(x, y, 'ko',alpha=0) 

imscatter でプロットし, zoomで画像の大きさを調整できる。alpha=0で通常のプロットは見えなくしてある。

他の画像でプロット

マレーバクプロット

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ベーグルプロット

ベーグルのイラスト

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コードをダウンロード(.ipynbファイル)

参考

matplotlib.pyplot.imread — Matplotlib 3.8.3 documentation

matplotlib.org

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