[pandas] 14. Series, DataFrameの連結(.concat())

はじめに
解説
参考

はじめに

Series, DataFrameを連結することのできる.concat()について説明する。

解説

pandasのSeries, DataFrameは、連結して複数のDataFrameをひとつにすることができる。ここでは、連結方向や連結時のインデクスの処理方法について説明する。

モジュールのインポート

Seriesの連結

インデックスとして、[1,2,3]をもつSeriesと[4,5,6]をもつSeriesを作成し、これらをpd.concat([ser1, ser2])により合体させる。これにより、ser1とser2が連結したSeriesが作成される。
この際、Seriesのインデックスは保持される。

DataFrameの場合

データの生成

DataFrameの連結

pd.concat([df_0,df_1, df_2])で連結することができる。デフォルトでは、axis=0なので、列方向に連結される。

行方向にDataFrameを連結

行方向に連結したい場合は、axis=1とする。

インデックスの取扱について

インデックスに重複があるときにエラーをだすverify_integrity

verify_integrity=Trueとすることで、インデクス名が重複している場合、
#ValueError: Indexes have overlapping values: Int64Index([0, 1], dtype=’int64′)
というエラーが返ってくる。デフォルトでは、Falseなのでインデックスは保持される。