はじめに
本記事では、scikit-imageライブラリの「checkerboard_level_set」関数について解説します。この関数はレベルセット法でセグメンテーションを行う際に、初期値としてチェッカーボードパターンのレベルセットを生成するために使用されます。画像のセグメンテーションを行う上で、適切な初期レベルセットの設定は重要です。
解説
モジュールのインポートなど
バージョン
2Dデータの作成
要素が0で形状が(128,128)の2次元データを作成します。
np.logspaceで配列を作成
チェッカーボードの四角の大きさのための配列を作成します。np.logspaceを使用すればlogスケールの配列を簡単に生成できます。例えば、(1, 6, num=6, base=2)と指定すると、21から26までの範囲で要素数6の配列が得られます。
checkerboard_level_setの作成
checkerboard_level_set(image.shape, int(i))を使用して、前述のnp.logspaceで準備した配列の要素からチェッカーボード画像を作成し、リストに追加します。square_sizeがint(i)の値となるため、四角の大きさが異なるチェッカーボード画像が生成されます。
画像の表示

まとめ
「checkerboard_level_set」関数は、レベルセット法による画像セグメンテーションの初期値として、チェッカーボードパターンを簡単に生成できるツールです。適切なパラメータ設定により、様々なセグメンテーションタスクに対応できる柔軟性を持っています。
参考
skimage.segmentation — skimage 0.26.0rc0.dev0 documentation
Morphological Snakes — skimage 0.26.0rc0.dev0 documentation
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