[scikit-image] 98. 2Dフーリエ変換で窓関数を適用して不連続性を除去(skimage.filters window)

はじめに

skimage.filters の windowを画像のフーリエ変換に適用する方法について説明する。

アストロフィツム属の兜丸の写真を用いる。rgb2grayでグレースケール画像に変換する。

gaussianフィルターでノイズを滑らかにした後に窓関数をかける。利用できるのはscipyの窓関数であり、ここでは’hann’を用いる。そのほかに使用できる窓関数は下記ページに載っている。

scipyのfft2でフーリエ変換をする。

左上が元画像、右上が窓関数をかけた画像で、左下が元画像のフーリエ変換の結果で、右下が窓関数をかけた画像のフーリエ変換の結果となる。窓関数の効果により、十字模様が消えて、鮮明な結果が得られている。

縦方向のラインプロファイルは以下のようになる。

横方向のラインプロファイルは以下のようになる。