[SciPy] 16. scipy.signal.detrendでデータのトレンド除去

はじめに

この記事では、scipy.signal.detrendを使用してデータの線形または定数トレンドを除去する方法について解説します。時系列データの分析や信号処理において、トレンド除去は基本的かつ重要な前処理です。

scipy.signal.detrendは、データから線形トレンドや定数トレンド（平均値）を除去するための関数です。特に時系列データや周波数分析の前処理として重要な役割を果たします。

signal.detrend(y)でyデータの線形トレンドを除去したデータが得られます。

y-y_dをプロットすることで除去したトレンドを表示することができます。

signal.detrend()でtype=’constant’とすることでデータの平均値が除去されます。

scipy.signal.detrendは、時系列データや信号処理において非常に有用なトレンド除去ツールです。以下にその利点をまとめます：

この関数を使いこなすことで、データの本質的な変動成分に焦点を当てた分析が可能になります。特にスペクトル分析や周波数解析の前処理として活用することで、より正確な結果を得ることができます。