[seaborn] 12. データの分布をヒストグラムとKDEプロットで表示(distplot, kdeplot)

はじめに

簡単かつ簡潔にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、データのヒストグラムとそのカーネル密度推定グラフを表示する方法について説明する。

3/8-10の京都と鹿児島の気象データを下記サイトから読み込む。

pd.concatでデータフレームを結合する。

気温データをヒストグラムを描写するデータとして用いる。

sns.distplot(x)でxのヒストグラムが作成できる。カーネル密度推定グラフも同時に表示される。

kde=Falseでカーネル密度推定グラフが非表示になり、rug=Trueで横軸下部にデータの値に応じて棒が生える。

binsでbinの数を指定することで変更できる。

ヒストグラムの累計値を1にするには、norm_hist=Trueとする。

color=”r”で色を赤にすることができる。

kdeplotを用いることでカーネル密度推定グラフのみを表示できる。shade=Trueのような細かい設定も可能となる。

kdeplotに対して.get_lines()[0].get_data()とすることでプロットされているデータを取得することができる。