matplotlib 3D [matplotlib 3D] 55. 3つのデータの関係性を3D surface plotで可視化
Matplotlibの3Dサーフェスプロットを使って3次元データを視覚的に表現する方法を解説します。複雑なデータの関係性を理解しやすくする表示技術と、欠損値のある場合の処理方法についても詳しく紹介しています。データ分析や科学研究に役立つ可視化テクニックが学べます。
3次元プロット
matplotlib 3D 
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 22. tricontourによる非構造化三次元データの等高線による可視化
matplotlibの「tricontour」機能を使用して、非構造化された三次元データから等高線を作成する方法を解説します。不規則に配置されたデータポイントの視覚化テクニックや実装例を紹介し、効果的なデータ表現方法を提供します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 20. 極座標系の3D surfaceプロット
このページでは、Matplotlibライブラリを使用して極座標系での3Dサーフェスプロットを作成する方法を詳しく解説します。基本的な極座標の概念から実装までのステップを具体的なコード例とともに紹介し、視覚的に美しい3Dグラフの作成テクニックを学べます。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 12. 3Dグラフに面グラフを並べて表示
matplotlib 3Dモジュールを使って3D面グラフを複数並べて表示する方法を解説。複数の3D面グラフを一つの図に効果的に配置し、視覚的に比較できるテクニックを紹介します。データの視覚化をより豊かにする方法を学びましょう。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 8.ローレンツアトラクタ
ローレンツ方程式から生成されるカオス的な振る舞いを示すローレンツアトラクタを3Dグラフで表示する方法を解説します。Pythonのmatplotlibを使った実装例と視覚化テクニックを紹介し、非線形システムの美しいパターンを探ります。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 6.2次元ヒストグラムの3D表示
matplotlibのmplot3dを使用して2次元ヒストグラムを3Dグラフとして可視化する方法を解説。データ分布の密度を立体的に表現し、視覚的な分析を容易にする技術について詳しく説明します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 2.三次元グラフに棒グラフを並べて表示
Matplotlibを使用して3D空間に棒グラフを表示する方法を解説します。2次元のデータを三次元グラフ上に可視化することで、データの関係性をより直感的に理解できます。サンプルコードと実装手順を紹介しています。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 1. 二次元データを三次元空間にプロット
matplotlibを使用して2次元データを3次元空間に視覚化する方法を解説します。基本的な3Dプロットの作成手順からさまざまな表現テクニックまで、実例を交えながら初心者にも分かりやすく説明しています。