matplotlib 3D [matplotlib 3D] 55. 3つのデータの関係性を3D surface plotで可視化
Matplotlibの3Dサーフェスプロットを使って3次元データを視覚的に表現する方法を解説します。複雑なデータの関係性を理解しやすくする表示技術と、欠損値のある場合の処理方法についても詳しく紹介しています。データ分析や科学研究に役立つ可視化テクニックが学べます。
3次元プロット
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matplotlib 3D [matplotlib 3D] 22. tricontourによる非構造化三次元データの等高線による可視化
matplotlibの「tricontour」機能を使用して、非構造化された三次元データから等高線を作成する方法を解説します。不規則に配置されたデータポイントの視覚化テクニックや実装例を紹介し、効果的なデータ表現方法を提供します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 20. 極座標系の3D surfaceプロット
このページでは、Matplotlibライブラリを使用して極座標系での3Dサーフェスプロットを作成する方法を詳しく解説します。基本的な極座標の概念から実装までのステップを具体的なコード例とともに紹介し、視覚的に美しい3Dグラフの作成テクニックを学べます。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 12. 3Dグラフに面グラフを並べて表示
matplotlibのmplot3dで作成する3Dグラフで面グラフを並べて表示する。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 8.ローレンツアトラクタ
ローレンツ方程式より生成するローレンツアトラクタを3Dグラフで表示する。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 6.2次元ヒストグラムの3D表示
matplotlibのmplot3dの3Dグラフで２次元ヒストグラムを表示する方法について説明する。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 2.三次元グラフに棒グラフを並べて表示
2次元の棒グラフを３次元グラフ上に表示する。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 1. 二次元データを三次元空間にプロット
matplotlibを使用して2次元データを3次元空間に視覚化する方法を解説します。基本的な3Dプロットの作成手順からさまざまな表現テクニックまで、実例を交えながら初心者にも分かりやすく説明しています。