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[ipywidgets] 37. IntSliderで多項式近似の次数を調整してフィッティング

Jupyter NotebookのipywidgetsパッケージにあるIntSliderウィジェットを使って、多項式近似の次数をインタラクティブに調整し、データフィッティングを行う方法を解説。lmfitのPolynomialModelを活用した実装例を紹介します。
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[ipywidgets] 33. interactで3D画像ビューア

ipywidgetsのinteract機能を利用して3D画像データの断面をインタラクティブに表示するビューアを作成する方法を解説。Jupyter環境で直感的に3D画像の任意の断面を可視化できるツールの実装方法を紹介します。
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[ipywidgets] 12. ColorPickerで図のマーカーの色を選択する

jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets ColorPicker)で、図のマーカーの色をインタラクティブに変化させる方法について説明する。
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[ipywidgets] 4. interactで画像の非線形変換(渦巻き:transform.swirl)

jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるinteract, IntSliderを使って、画像を渦巻き状に非線形変換するskimage,transform.swirlのパラメータを調整する方法について説明する。
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[ipywidgets] 3. RadioButtonsで任意の補間方法を選択する

jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるRadioButtonsを使って、Scipyのinterpolate interp1dの補間方法を選択する方法について説明する。
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[ipywidgets] 2. interactで補間データの間隔を調整

jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるinteractを使って、Scipyのinterpolate interp1dによる補間でのデータ間隔を調整する方法について説明する。
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[ipywidgets] 1. interactによる画像の2値化

jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるinteractにより、ヒストグラム上でしきい値を動かし、2値化像を変化させる方法について説明する。