matplotlib 3D [matplotlib 3D] 38.双曲面(Hyperboloid)
このページでは、matplotlibのmplot3dを使用して双曲面（Hyperboloid）をグラフ化する方法を解説します。3次元空間における双曲面の数学的表現と実装例を通じて、視覚的に美しい数学モデルの作成方法を学びましょう。
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matplotlib 3D [matplotlib 3D]37. 円錐(Cone)の作成方法
Pythonのmatplotlibを使った3D円錐の描画方法を解説。基本からカスタマイズ、複数円錐の組み合わせまで、視覚的に魅力的な3Dグラフ作成のテクニックを紹介します。
matplotlib Animation [matplotlib animation] 6.正規分布(ガウス分布)のアニメーション
matplotlibのFuncAnimationを使った正規分布（ガウス分布）のアニメーション作成方法を解説。平均値と分散の変化を動的に可視化し、統計概念の理解を深めるための具体的な実装例を提供します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 36. 回転放物面体の描画
matplotlibのmplot3dモジュールを使用して数学的に定義された回転放物面体を3D表示する方法を解説。Pythonコードでの実装手順とパラメータ調整による視覚効果の変化を詳細に紹介。
NumPy [NumPy] 2.配列の演算
NumPyのユニバーサル関数（ufunc）を使った配列演算の基本から応用までを解説します。効率的なデータ処理のための算術演算、数学関数、比較演算など、NumPyの強力な計算機能について学びましょう。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 35. 円柱(円筒座標)
matplotlib mplot3dで円柱（シリンダー）を3次元表示する方法を解説します。円筒座標系を使ってデータを生成し、3Dグラフ上に表現する手順と実装方法を紹介します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 34. 円柱(直交座標系)
Matplotlibを使用した3D空間での円柱表示の解説ページ。直交座標系における円柱の描画方法とプログラミング例を紹介。初心者からデータ可視化に興味のある人まで役立つ内容を提供。
NumPy [NumPy] 1. 1次元配列、２次元配列のスライスについて
NumPyライブラリを使った1次元配列と2次元配列のスライス操作について詳しく解説します。インデックス指定や範囲指定などの基本から応用まで、Pythonでの科学技術計算に必須の配列操作を学びましょう。