matplotlib [seaborn-image] 4. rgbplotでRGB画像を分割表示
seaborn-imageライブラリのrgbplot関数を使用してRGB画像を各チャンネル（赤・緑・青）に分割して可視化する方法を解説。画像分析や処理において色成分の理解を深めるための手法を紹介。
set_context
matplotlib 
matplotlib [seaborn-image] 3. ImageGridによる複数画像の表示
seaborn-imageのImageGrid機能を活用した複数画像の効率的な表示方法について解説。画像データの視覚化や比較分析を簡潔に行うための手法とカスタマイズオプションを紹介しています。
matplotlib [seaborn-image] 2. imghistによる画像とそのヒストグラムの同時表示
seaborn-imageライブラリのimghist機能を解説します。グレースケール画像とヒストグラムの同時表示により画像データの分布を視覚的に分析する方法を紹介。Pythonによるデータ可視化の効率的な手法を学べます。
matplotlib [seaborn-image] 1. imgplotによる画像データの表示
Seaborn-imageはmatplotlibベースの画像可視化ライブラリで、RGB画像やグレースケール画像を簡潔なコードで表示できます。本記事ではimgplot機能の基本的な使い方と特徴を解説しています。
lmfit [lmfit] 26. 指数関数的に修正されたガウス分布モデルによるカーブフィッティング
lmfitを使った指数関数的に修正されたガウス分布（EMG）モデルによるカーブフィッティングの方法を解説し、非線形最小二乗法を用いたデータ分析の実践的アプローチを提供します。
lmfit [lmfit] 25. 減衰高調波発振器モデルによるカーブフィッティング
lmfitライブラリを使用した減衰高調波発振器モデルによるカーブフィッティングの方法を解説。非線形最小二乗法を活用して振動データを分析する手法と、物理学や工学分野での応用について詳しく説明しています。
lmfit [lmfit] 24. 減衰発振器モデルによるカーブフィッティング
lmfitライブラリを使用した減衰発振器モデルによるカーブフィッティングの方法を解説。非線形最小二乗法を応用して振動減衰データから物理パラメータを抽出する実践的なテクニックを提供します。
python [SciPy] 17. scipy.signal. argrelmin, argrelmaxでデータの極小値、極大値を検出
SciPyのsignal.argrelminとargrelmaxを用いたデータの極小値・極大値検出方法を解説します。データ分析や信号処理における局所的なピークや谷の位置を特定する手法を詳しく紹介。