python [SciPy] 23. convex_hull_plot_2dによる凸包(とつほう)の表示
SciPyの空間モジュールを使用して2次元データの凸包を計算・可視化する方法を解説。凸包の概念説明から基本的な実装方法、取得できる情報、そして実際の応用例までを網羅的に紹介しています。
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matplotlib [matplotlib] 114. 画像のアルファブレンド
matplotlib を使った画像のアルファブレンド技術について解説。複数の画像を透明度調整して重ね合わせる方法、imshow 関数の活用法、効果的な視覚化のためのパラメータ設定など、データ可視化に役立つテクニックを紹介します。
matplotlib [scikit-image] 100. レベルセット法の初期レベルセット(チェッカーボード)を作成するための関数(skimage.segmentation.checkerboard_level_set)
scikit-imageのcheckerboard_level_set関数を使って、レベルセット法によるセグメンテーションのための初期レベルセット（チェッカーボードパターン）を生成する方法を解説します。画像処理におけるセグメンテーション技術の基礎知識も紹介。
matplotlib [matplotlib] 101. subfiguresを使った効果的なグラフ配置の方法
matplotlibのsubfigures機能を使って複数のグラフを任意の位置に配置する方法を解説します。異なるサイズや配置のグラフを1つの図に効率的に組み合わせる技術について学びましょう。
matplotlib [matplotlib] 99. 複数グラフの共通軸ラベルを設定する方法（supxlabel・supylabel）
matplotlibのsubplotsで作成した複数の図に共通のx軸・y軸ラベルを設定する方法を解説します。supxlabelとsupylabel関数を使用することで、複数グラフの共通軸ラベルを簡単に設定でき、視覚的に整理されたグラフを作成できます。
matplotlib [matplotlib] 63. タイトルの位置の調整方法
matplotlibでグラフにタイトルを追加する方法と、中央・左・右揃えなどの水平位置や垂直位置、パディングの調整方法について解説します。サンプルコードでそれぞれの設定方法を具体的に示しています。