matplotlib [scikit-learn] 4. make_moonsによる三日月状データの生成
sklearnのdatasets. make_moonsで三日月状の分布を示すクラスタリング、分類用のデータを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成データに及ぼす影響について説明する。
sabopy
matplotlib 
matplotlib [scikit-learn] 3. make_circlesによる円状データの生成
sklearnのdatasets.make_circlesで円状に分布したクラスタリング、分類用のデータを作成することができる。ここでは各種パラメータが生成データに及ぼす影響について説明する。
matplotlib [scikit-learn] 2. make_classificationによる分類用データの生成
sklearnのdatasets.make_classificationでクラスタリング用のデータを作成することができる。データポイントは基本的にガウス分布に従い生成する。ここでは各種パラメータが生成データに及ぼす影響について説明する。
matplotlib [scikit-learn] 1. make_blobsによる分類用データの生成
sklearnのdatasets.make_blobsでクラスタリング用のデータを作成することができる。データポイントはガウス分布に従い生成する。ここでは各種パラメータが生成データに及ぼす影響について説明する。
matplotlib [matplotlib 3D] 59. エンネパー曲面
matplotlib mplot3dで自己交差性を持つ曲面であるエンネパー曲面を3Dグラフ上に表示する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib animation] 95. 極座標棒グラフのアニメーション
極座標棒グラフの値が変化するアニメーションをmatplotlibのFuncAnimationによって作成する。
ipywidgets [ipywidgets] 32. plt.savefig()のパラメータを対話的に調整して図を保存する
jupyter notebook, labで対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets FloatSliderなど)を使って、plt.savefig()のパラメータを対話的に調整し、容易に目的の図を保存する方法について説明する。
その他 [toto] 第1213回 totoGOAL3の対象試合に関するデータ
第1213回 totoGOAL3で行われる試合のチームデータをまとめた結果を以下に示します。下記サイトを参考にしてデータをまとめました。