python [scikit-image] 63. 大津の方法による画像の3値化(skimage.filters threshold_multiotsu)
scikit-imageライブラリのthreshold_multotsu関数を使った画像の3値化について解説します。大津の方法の拡張であるMulti-Otsu法を用いて、画像を背景・中間領域・前景の3つに分類する方法と実装例を紹介します。
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matplotlib Animation [matplotlib animation] 69. カウントダウンアニメーション
Pythonのmatplotlibライブラリを使用してFuncAnimationでカウントダウンアニメーションを作成する方法を解説。初心者向けにアニメーション実装の基本的な手順とサンプルコードを提供しています。
matplotlib [matplotlib] 60. 円グラフの要素の一部を棒グラフで表示
matplotlibを使って円グラフの特定要素を棒グラフで詳細表示する方法を解説。データ可視化の表現力を高め、全体像と詳細情報を同時に伝えるテクニックを紹介しています。Pythonでのグラフ作成スキルを向上させたい方におすすめ。
その他 [matplotlibで錯視] 14. 円の色が変化して見える錯視 – Combined Circle
中央の円の色が周囲の環境によって異なって見える「Combined Circle」錯視をMatplotlibのFuncAnimationを使って作成する方法を解説。視覚的錯覚のメカニズムと、Pythonによる動的な表現方法を紹介しています。
matplotlib [matplotlib] 59. 円グラフの透明度をset_alphaで調整
matplotlibの円グラフ(plt.pie)では直接透明度を設定できないため、wedgeオブジェクトのset_alphaメソッドを使って透明度を調整する方法を解説します。サンプルコードと実行結果の画像で具体的な実装方法を紹介しています。
matplotlib [matplotlib] 58. 棒グラフのbarをグラデーションカラーで表示
matplotlibのplt.barを使用した棒グラフにグラデーションカラーを適用する方法を解説。カラーマップの選択方法やカスタマイズ、実装のためのサンプルコードと応用例を紹介しています。
その他 [matplotlibで錯視] 13. オオウチ錯視 – 静止画なのに動いて見える不思議な視覚現象
オオウチ錯視という静止画なのに動いて見える不思議な視覚現象をPythonのmatplotlibライブラリで再現する方法を解説します。プログラミングで視覚心理学の錯視を体験し、視覚情報処理の仕組みについて学びましょう。
matplotlib [matplotlib] 57. imshow使用時に軸を画像から離して表示する方法
matplotlibのplt.imshowで画像表示する際に軸を画像から離して配置する方法を解説します。tick_paramsとspinesの設定で軸の位置を調整し、視認性を高めるテクニックを紹介します。