python [scikit-image] 34. 逆畳み込みによる劣化画像の鮮明化(skimage.restoration unsupervised_wiener)
scipy.signalのconvolve2dにより畳み込んだ画像にノイズを加えたあとに、skimage restoration unsupervised_wienerにより画像を逆畳み込みすることで復元する方法について説明する。
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python [scikit-image] 33. ヒステリシスしきい値処理を使ったエッジ検出の効果的な手法
scikit-imageライブラリのapply_hysteresis_threshold関数を使用したエッジ検出手法について解説します。高しきい値と低しきい値の2段階処理により、ノイズに強く連続性のあるエッジを抽出する方法と、その実装方法、パラメータ調整のコツを紹介します。
python [scikit-image] 32. 相互相関によりノイズを加えた画像のシフト量を求める(skimage.feature masked_register_translation)
skimage.featureのmasked_register_translationにより、元画像とノイズが乗った画像間のシフト量を求める方法について説明する。
matplotlib 3D [NumPy] 20.配列のスライスをボクセルグラフで可視化
いろいろなスライス方法をmatplotlib mplot3dのvoxelグラフで可視化した例について説明する。
matplotlib [matplotlib] 35. 線とマーカーの間に間隔をもたせた折れ線グラフの作成
matplotlibを使用して、線とマーカーの間に間隔を設けた折れ線グラフの作成方法を解説します。視認性を高めるための工夫や、markeveryパラメータの活用法、サンプルコードも含めて詳しく説明します。
python [scikit-image] 31. 位相相関から画像間のシフト量を求める(skimage.feature register_translation)
ここではskimage.featureのregister_translationにより、画像間のシフト量を求める方法について説明する。
matplotlib [scikit-image] 30. 画像の構造類似性(skimage.measure compare_ssim)
ここではskimage.measureのcompare_ssimにより、画像の構造類似性を求める方法について説明する。
python [scikit-image] 29. RGB画像のヒストグラムマッチング(skimage.transform.match_histograms)
scikit-imageのmatch_histograms関数を使ったRGB画像のヒストグラムマッチングについて解説。画像の色調を別の参照画像に合わせる方法と実装例を示し、色味の統一や画像処理に役立つテクニックを紹介します。