matplotlib [matplotlib] 21. ヒストグラム付き散布図
matplotlibのaxes_grid1を使って散布図と同時にX軸・Y軸方向のヒストグラムを表示する方法を解説。データの2次元分布と各軸の分布を効率的に可視化するテクニックを紹介しています。
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matplotlib [matplotlib] 20. mpl_toolkits.axes_grid1 の使い方(ラベルとカラーバー)
axes_grid1を用いて複数の画像を表示する際のラベルとカラーバーの設定方法
matplotlib [matplotlib] 19. mpl_toolkits.axes_grid1 の使い方(画像の表示)
axes_grid1のImageGridを用いて複数の画像を表示する方法
matplotlib [matplotlib] 18. 効果的なカラーバーの表示：サイズと配置の最適化
Matplotlibを使用したデータ可視化において、カラーバーのサイズや位置を図に合わせて調整する方法を解説。より見やすく効果的なグラフ作成のテクニックを紹介しています。
matplotlib [matplotlib] 17. 疑似カラーマップを等高線風に表示
pcolormeshのカラーマップにレベルを設定して等高線風に表示
matplotlib [matplotlib] 16. 疑似カラーマップ
matplotlibで2次元データを色で表現する疑似カラーマップの作成方法を解説。pcolor、pcolormesh、imshowなどの関数の特徴と使い分け、カラーマップの選択方法、等高線との組み合わせなど、実践的なコード例を交えて説明します。
matplotlib [matplotlib] 15. 各軸の比率が等しい図
axis('equal')、axis('scaled')などを用いてx軸とy軸の比率が等しい図を作成する。
matplotlib [matplotlib] 14. 図の中の一部を拡大して同じ図中に表示(zoomed_inset_axes)
mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator.zoomed_inset_axesを利用して、図の中の一部を拡大して同じ図中に表示