matplotlib [matplotlib] 73. mplstyle.use(‘fast’)による高速化の効果
matplotlibのstyleの'fast'を使うことで大量データのプロットを高速化できる。ここでは、その高速化がどの程度であるかを検討する。
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matplotlib [matplotlib] 72. マウスカーソルのxの位置に最も近いデータに十字カーソルを合わせる(motion_notify_event)
matplotlibのmotion_notify_eventを使って、マウスカーソルのxの位置に最も近いデータに十字カーソルを合わせる方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 71. カーソルの位置をmatplotlib.widgets Cursorで表示する
matplotlibのwidgets Cursorで図上での現在のカーソルの位置を垂直線と平行線の交点として示す方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 70. styleを適用してExcelのような図を作成する
matplotlibではグラフの見た目をplt.style.use('###')のようにスタイルを適用することで容易に変えることができる。ここでは自作のスタイルを作成して適用することでexcelのような図を表示する方法について説明する。
ipywidgets [matplotlib] 69. 散布図上でクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示する
matplotlibのマウスイベントとピックイベントを使って、散布図中のクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示する方法について説明する。
ipywidgets [matplotlib] 68. 散布図上でクリックした点の色を変える
matplotlibのマウスイベントとピックイベントを使って、散布図中のクリックした点の色を変化させる方法について説明する。
ipywidgets [matplotlib] 67. マウスのenter & leaveイベントで図中のfigureの色とaxesの色を変化させる
matplotlibのマウスイベントを使って、図中のfigureとaxesに出入りした際に色を変化させる方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 66. マウスイベントで図中の四角をドラッグで動かす
matplotlibのマウスイベントを使って、図中にある四角をドラッグで任意の位置に動かす方法について説明する。