matplotlib [SciPy] 6. interpolate interp1dによるデータの補間
Scipyのinterpolate interp1dにより、データ間の空白区間を補間する方法について説明する。
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matplotlib [matplotlib] 40. 等高線、カラーマップにおけるログスケールのカラーバー
等高線図とカラーマップでログスケールのカラーバーを表示する方法について説明する。
python [scikit-image] 37. 画像の欠損部分を修復(skimage.restoration inpaint)
ここでは、skimage restoration inpaintにより画像の欠損部分を修復する例について説明する。
python [scikit-image] 36. アンシャープマスク処理による画像の鮮明化(skimage.filters unsharp_mask)
ここでは、skimage filters unsharp_maskにより画像を鮮明化する例について説明する。
matplotlib Animation [matplotlib animation] 50. rank.mean_bilateralを用いた平均化する領域が変化していくアニメーション
ここではskimage.rank.mean_bilateralのs0, s1が変化するアニメーションについて解説する。
python [scikit-image] 35. 平均化フィルタによる画像の平滑化(skimage.rank mean, mean_percentile, mean_percentile)
ここでは、skimage rank mean, mean_percentile, mean_percentileにより画像に平均化フィルタを適用した例について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 1. interactによる画像の２値化
jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるinteractにより、ヒストグラム上でしきい値を動かし、2値化像を変化させる方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 38. widgets.Sliderによる画像の２値化
matplotlibではインタラクティブにパラメータを調整できる機能がある。ここでは、その機能の一つであるwidgets.Sliderにより、ヒストグラム上でしきい値を動かし、2値化像を変化させる方法について説明する。