ipywidgets [matplotlib] 62. mpl_connect(‘button_press_event’, onclick)により、画像上でクリックした2点間のプロファイルを表示
matplotlibのbutton_press_eventで取得した座標を用いて、画像上の任意の位置のプロファイルをskimageのprofile_lineで作成し、表示する方法について説明する。
画像処理
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ipywidgets [ipywidgets] 18. 画像上でクリックした点の座標をTextareaに表示(mpl_connect(‘button_press_event’, onclick))
jupyter notebook, labのパラメータを対話的に表示できる機能(ipywidgets Textarea)で画像上でクリックした点の座標を表示する方法について説明する。座標の所得には、fig.canvas.mpl_connectの('button_press_event', onclick)を使った。
ipywidgets [ipywidgets] 16. IntSliderとprofile_lineで画像の任意の位置の強度プロファイルを取得して表示
jupyter notebookの対話的にパラメータを選択できる機能(ipywidgets IntSlider)で、scikit-image measureのprofile_lineを使って、画像の任意の位置の強度プロファイルを取得して表示する方法について説明する。
matplotlib Animation [matplotlib animation] 75. テンプレートマッチングによる物体追跡でジャンプした回数を計測
scikit-imageのテンプレートマッチングによる物体追跡により、対象物がジャンプした回数を動画解析し、matplotlib, FuncAnimationのアニメーションで表示する。
python [scikit-image] 71. 画像の強度プロファイルを任意の範囲で表示(skimage.measure profile_line)
skimage.measureのprofile_lineで、任意の範囲の画像の強度プロファイルを表示する方法について説明する。
python [scikit-image] 70. CenSurE検出器による特徴点検出(skimage.feature CENSURE)
skimage.featureのCENSURE特徴点検出器により、特徴点を検出した例について説明する。
python [scikit-image] 69. 全体的に欠損した画像を修復(skimage.restoration inpaint_biharmonic)
scikit-imageのrestoration inpaint_biharmonicで全体的に欠損した画像を修復する方法について説明する。なお、塊上の欠損がある画像の修復については下記記事で解説した。
matplotlib Animation [matplotlib animation] 74. テンプレートマッチングによる物体追跡アニメーション
matplotlibのFuncAnimationでscikit-imageのテンプレートマッチングで物体追跡をしたアニメーションを表示する。