python [scikit-image] 19. 画像のHough変換(transform.probabilistic_hough_line)
scikit-imageライブラリのtransform.probabilistic_hough_line関数を使用した画像のHough変換による直線検出について解説します。エッジ検出後の画像から直線を抽出する方法と実装例を紹介します。
画像処理
python 
python [scikit-image] 18. ランダム図形を描写(draw.random_shapes)
skimage.draw の random_shapesによるランダムな図形の描写
python [scikit-image] 17. 図形の描写(draw.line, polygonなど)
skimage.draw の circle_perimeter, ellipse_perimeterなどを用いた図形の描写について説明する。
matplotlib [scikit-image] 16. エッジ演算子(filters.roberts, sobel)
skimage.filters の roberts, sobelを用いた画像のエッジ検出について説明する。
python [scikit-image] 15. active_contourを用いた画像エッジ検出と輪郭抽出
scikit-imageのsegmentation.active_contourを使用して画像のエッジを検出し、輪郭線を描画する方法を解説します。スネーク（アクティブコントゥア）アルゴリズムを用いた画像処理技術の実装例を紹介します。
python [scikit-image] 14. 3次元ボクセルデータをポリゴンデータに変換( measure.marching_cubes_lewiner)
scikit-imageの「marching_cubes_lewiner」関数を使用して3次元ボクセルデータからポリゴンメッシュを生成する方法を解説します。Marching Cubes法の基本概念、実装例、パラメータ設定、応用分野について詳しく説明し、3Dデータ可視化の基礎を学ぶことができます。
python [scikit-image] 13. filters.meijeringなどを用いたリッジ検出
scikit-imageのfiltersモジュールを使用したリッジ検出手法について解説。meijering、hessianなどのフィルタを活用して画像から線状構造を抽出する方法とその実装例を紹介。医療画像処理や血管検出などの応用に役立つ技術を詳細に説明。
python [scikit-image] 12. Canny法によるエッジ検出 (feature.canny)
skimage.feature の canny を用いた、Canny法によるエッジ検出