matplotlib 3D [matplotlib 3D] 17. 3D surfaceプロットの表示と見た目を変える設定各種
Matplotlibのmplot3dを使用した3Dサーフェスプロットの作成方法と、色彩設定、視点調整、ワイヤーフレーム表示など見た目をカスタマイズするための詳細設定について解説します。データの可視化をより効果的に行うための実践的なテクニックを紹介。
matplotlib 3D
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matplotlib 3D [matplotlib 3D] 15. 3Dグラフで散布図
matplotlibのmplot3dモジュールを使用した3次元散布図の作成方法を解説。データポイントの可視化からカラーマッピング、マーカーのカスタマイズまで、Pythonによる3D空間でのデータ表現テクニックを網羅的に紹介します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 13. 3Dグラフでベクトル
3Dグラフ上にベクトル場を可視化する方法をmatplotlibのquiver関数を使って解説します。空間内のベクトルの向きと大きさを直感的に理解するための表現方法と実装例を紹介しています。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 12. 3Dグラフに面グラフを並べて表示
matplotlib 3Dモジュールを使って3D面グラフを複数並べて表示する方法を解説。複数の3D面グラフを一つの図に効果的に配置し、視覚的に比較できるテクニックを紹介します。データの視覚化をより豊かにする方法を学びましょう。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 10. matplotlibの3Dグラフにおける軸ラベルのオフセット（間隔）設定方法
matplotlibの3Dグラフにおける軸ラベルのオフセット設定方法を解説。labelpadパラメータを使った軸ラベルの位置調整やフォントサイズ、色、回転などのカスタマイズオプションを実例コードと共に紹介し、見やすい3Dグラフ作成のコツを提供します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 9.2D&3Dグラフを両方表示
matplotlibを使用して2Dと3Dのグラフを同時に表示する方法について解説。subplotを活用して異なる視点からのデータ可視化を実現し、サンプルコードと応用例を紹介。データ分析や科学研究における効果的なグラフ表示テクニックを学べます。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 8.ローレンツアトラクタ
ローレンツ方程式から生成されるカオス的な振る舞いを示すローレンツアトラクタを3Dグラフで表示する方法を解説します。Pythonのmatplotlibを使った実装例と視覚化テクニックを紹介し、非線形システムの美しいパターンを探ります。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 7.3D線グラフ(媒介変数曲線)
Matplotlibを使用して3次元空間に媒介変数曲線をプロットする方法を解説。Axes3Dオブジェクトのplot関数を用いて、パラメータtで表現される3D線グラフの描画方法と、らせん状の曲線や複雑な軌道を表現するテクニックを紹介します。