matplotlib

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[lmfit] 21. 擬フォークト分布関数モデルによるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、データを擬フォークト分布関数モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。
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[lmfit] 20. 重み付き最小二乗法ガウシアンフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、データを重み付きガウス分布関数モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。
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[lmfit] 19. フォークト分布関数モデルによるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、データをフォークト分布関数モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。
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[lmfit] 18. ローレンツ分布関数モデルによるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、データをローレンツ分布関数モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。
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[matplotlib] 97. plt.scatterで離散的カラーバーを表示

散布図を作成できるmatplotlibのplt.scatterで点の色を変えて表示する場合、その色が示すものを説明する必要がある。そこで離散的なカラーバーとともに散布図を表示する方法について説明する。
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[lmfit] 17. フィッティングして得られたパラメータをDataFrameに変換する

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitによるカーブフィッティングで得られたパラメータをpandasのDataFrameに変換する方法について説明する。
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[lmfit] 16. sin関数モデルによるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitでデータをsin関数モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。
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[lmfit] 15. べき乗則モデルによるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitでデータをべき乗則モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。