matplotlib [matplotlib] 58. 棒グラフのbarをグラデーションカラーで表示
matplotlibのplt.barを使用した棒グラフにグラデーションカラーを適用する方法を解説。カラーマップの選択方法やカスタマイズ、実装のためのサンプルコードと応用例を紹介しています。
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matplotlib [matplotlib] 57. imshow使用時に軸を画像から離して表示する方法
matplotlibのplt.imshowで画像表示する際に軸を画像から離して配置する方法を解説します。tick_paramsとspinesの設定で軸の位置を調整し、視認性を高めるテクニックを紹介します。
matplotlib [matplotlib] 56. plt.barによる集合棒グラフの作成
Pythonのmatplotlibライブラリを使用して複数カテゴリを比較できる集合棒グラフの作成方法を解説。データ値の表示方法やカスタマイズオプションを含め、視覚的に分かりやすいグラフ作成のテクニックを紹介します。
matplotlib [matplotlib] 55. Colorbarの目盛りとラベルを設定する方法
matplotlibでColorbarに任意の目盛りとラベルを設定する方法を解説。データ可視化をカスタマイズして、より直感的で分かりやすいグラフを作成するためのテクニックを紹介します。
matplotlib [matplotlib] 54. ConciseDateFormatterで時系列グラフの軸ラベルをシンプルにする方法
matplotlibのConciseDateFormatterを使用して時系列グラフの日付ラベルを簡潔に表示する方法を解説。データ可視化の効率を高め、読みやすいグラフを作成するためのテクニックを紹介します。
matplotlib [matplotlib] 53. 2次元ランダムウォークのヒートマップ
Matplotlibを使って2次元ランダムウォークの軌跡をヒートマップとして可視化する方法を解説。NumPyで乱数生成し、累積分布から頻度を求め、colormap適用したヒートマップでデータを表現する技術を紹介します。
matplotlib [matplotlib] 52. 対数正規分布データのヒストグラムに最頻値、中央値、平均値を表示
対数正規分布データからヒストグラムを作成し、最頻値、中央値、平均値を視覚的に表示する方法を解説します。NumPyとMatplotlibを使用したデータ分析の基本テクニックで、統計的特性を理解するのに役立ちます。
matplotlib [matplotlib animation] 63. 3D円グラフの面積比率の見る角度による変化
3D円グラフにおける視点角度の変化が各要素の面積比率にどう影響するかを分析し、アニメーション表示で可視化した実験。円グラフの3D表現がもたらす視覚的誇張効果を定量的に理解することを目的としている。