matplotlib [SciPy] 28. パーセンタイルフィルタによる画像の平滑化(ndimage.percentile_filter)
SciPyのndimage.percentile_filterを使った画像平滑化技術について解説。ノイズ除去や特徴抽出に役立つパーセンタイルフィルタの使い方、パラメータ設定、実装例を含む画像処理のための実践的ガイド。
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matplotlib [SciPy] 27. ミニマムフィルタによる低輝度部分の強調(ndimage.minimum_filter)
SciPyのndimage.minimum_filterを使った画像処理技術について解説。低輝度部分を強調し、高輝度部分を抑制するフィルタの基本的な使い方から応用例まで詳しく紹介。
matplotlib [SciPy] 26. ラプラシアンフィルタによるエッジ検出(ndimage.laplace)
SciPyのndimage.laplace関数を使用したラプラシアンフィルタによる画像エッジ検出の方法を解説。実装コードと共に画像処理の基本テクニックを紹介し、エッジ検出の仕組みと応用例について学べる内容です。
matplotlib [SciPy] 25. LoGフィルタによるエッジ検出(ndimage. gaussian_laplace)
SciPyのndimage.gaussian_laplaceを使用したLoGフィルタによるエッジ検出の実装方法を解説。画像処理においてノイズに強く、輝度変化を効果的に検出する手法の詳細とコード例を紹介します。
matplotlib [seaborn-image] 4. rgbplotでRGB画像を分割表示
seaborn-imageライブラリのrgbplot関数を使用してRGB画像を各チャンネル（赤・緑・青）に分割して可視化する方法を解説。画像分析や処理において色成分の理解を深めるための手法を紹介。
matplotlib [SciPy] 24. ガウス微分フィルタによるエッジ検出(ndimage.gaussian_gradient_magnitude)
SciPyのndimage.gaussian_gradient_magnitude関数を用いた画像エッジ検出の方法を解説。ガウス微分フィルタの適用により、画像内の輝度変化が大きい領域を強調し、物体の境界を効果的に検出する技術について詳述します。
matplotlib [seaborn-image] 3. ImageGridによる複数画像の表示
seaborn-imageのImageGrid機能を活用した複数画像の効率的な表示方法について解説。画像データの視覚化や比較分析を簡潔に行うための手法とカスタマイズオプションを紹介しています。
matplotlib [seaborn-image] 2. imghistによる画像とそのヒストグラムの同時表示
seaborn-imageライブラリのimghist機能を解説します。グレースケール画像とヒストグラムの同時表示により画像データの分布を視覚的に分析する方法を紹介。Pythonによるデータ可視化の効率的な手法を学べます。