[matplotlib 3D] 53. 3Dグラフに画像注釈を追加する方法

はじめに
コード
解説
1. 3Dグラフ上に画像を表示
2. 注釈の表示する関数
  1. 画像をOffsetImageに取り込む
  2. OffsetImageをAnnotationBboxに取り込んで注釈を表示
参考

はじめに

この記事では、Pythonのmatplotlibライブラリを使用して3Dグラフ上に画像を注釈として配置する方法について詳しく解説します。データ可視化をより直感的にするためのテクニックを紹介します。

コード

解説

3Dグラフ上に画像を表示

3Dグラフ上に画像を表示する方法は以下で解説しました。

[matplotlib 3D] 52. 3Dグラフでマーカーとして画像を使用する方法

matplotlib mplot3dによる3Dグラフ上でマーカーとして画像を表示する方法について解説する。

注釈の表示する関数

画像をOffsetImageに取り込む

変数imはmatplotlib.offsetbox.OffsetImageのインスタンスとして生成され、zoomパラメーターを使用して画像の拡大縮小を調整できます。

OffsetImageをAnnotationBboxに取り込んで注釈を表示

AnnotationBboxにより画像を表示します。 im, xy, xybox=(0,0)の設定では、imをxyの位置から(30,30)離れた場所に表示する意味になりますが、この例ではxyの位置に直接画像が表示されます。xycoords=’data’はxyの位置指定にデータ座標系を使用し、boxcoords=”offset points”は画像表示ボックスの位置調整にポイント座標系を使用することを示します。 pad=0は画像とその外枠との間隔を設定し、arrowprops=dict(arrowstyle=”->”)で矢印のスタイルを指定できます。

最後に、ax.add_artist(ab)を実行して画像を図に追加します。

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