Pandasを利用してデータ解析
ここでは、Pandasをつかって、アルキメデス法による固体試料の密度計算について解説する。
コード
解説
モジュールのインポート
データの読み込み
データ形式をリストの辞書とすることで、カラム名を指定する手間が省ける。
ここでは、サンプルa,bの空気中の重量(w_air)と水中での重量(w_water)をDataFrameとして読み込んでいる。
単位は、ミリグラム(mg)。サンプル数はa,bともに3である。
| a_w_air | a_w_water | b_w_air | b_w_water | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 81.8 | 6.0 | 93.2 | 9.5 |
| 1 | 102.2 | 10.4 | 81.8 | 6.8 |
| 2 | 88.6 | 8.6 | 72.0 | 5.8 |
密度を求める
試料の密度は、試料の空気中の重さと液体中の重さ、液体の密度、空気の密度から求めることができる。詳細は以下が詳しい。
ここでは、水と空気の密度について以下の値とした。
サンプルaの結果
サンプルbの結果
計算結果はSeriesで返ってくる。
平均値
a、b、aとbを合わせた平均は上記のようにすることで求まる。
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