[scikit-image] 51. 画像の局所的な極大値を検出(skimage.feature peak_local_max)

はじめに

skimage.featureのpeak_local_maxによる画像中の局所的な極大値を検出する方法について説明する。

発芽後1年のストロンギロゴナムの画像を使用する。rgb2grayによりグレースケール画像とし、img_as_floatによりデータ範囲を0〜1とする。

ndi.maximum_filter(im, size=30, mode=’constant’)で画像に最大値フィルタを適用できる。sizeが30×30なので、この範囲の中の最大値が範囲内のすべてのピクセルに適用されることになる。そのためグレースケール画像の明るい部分は膨張して見えるようになる。

peak_local_maxで画像中の局所的な極大値が検出できる。原理としては、元の画像と最大値フィルタで膨張させた画像とで等しい箇所を極大値としてみなしている。

左にオリジナル、中央に最大値フィルタを適用した画像、右にオリジナル画像と赤丸で極大値を示している。