はじめに
Scipyのinterpolate interp1dにより、データ間の空白区間を補間する方法について説明する。
コード
解説
モジュールのインポート
データの生成
np.linspace()により、0から20を21 等分した配列を生成する。
np.random.rand()により、0から１のランダムな要素をもち、要素数が21個の配列を生成する。
補間するための関数の生成
interp1d(x, y)のようにする。補間の種類を指定しない場合は、linearとなり線形補間される。
kind=cubicとした場合は、３次スプラインにより補間される。
補間データの生成
補間するため、x_intはxよりもデータ間の間隔を短くする必要がある。
f1(x_int)のようにすることでx_intの各要素における補間値が得られる。
図の表示
各プロットにzorderを設定することで重なり具合を調整している。zorderが大きいものほど最表面にくる。
コードをダウンロード(.pyファイル) コードをダウンロード(.ipynbファイル)関連記事
ipywidgetsにより対話的に補間の調整をする方法
[ipywidgets] 2. interactで補間データの間隔を調整
jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるinteractを使って、Scipyのinterpolate interp1dによる補間でのデータ間隔を調整する方法について説明する。
sabopy.com
2019.08.01
[ipywidgets] 3. RadioButtonsで任意の補間方法を選択する
jupyter notebookでは対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets)がある。ここでは、その機能の一つであるRadioButtonsを使って、Scipyのinterpolate interp1dの補間方法を選択する方法について説明する。
sabopy.com
2019.08.01
2次元データの補間にはinterp2d
[SciPy] 11. interpolateのinterp2dによる2次元データの補間
interpolateのinterp2dにより、粗い２次元データを補間して微細な２次元データを生成することができる。ここでは、interpolateのinterp2dの使用方法について説明する。
sabopy.com
2020.12.05
参考
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/interpolate.html#spline-interpolation-in-1-d-object-oriented-univariatespline
docs.scipy.org
matplotlibの表示順に関する設定 - Qiita
#gridgridが最前面にきて、plotに覆いかぶさることがたまにあります。この場合、axisbelow(True)でgridが最背面に移動します。##axの場合ax.set_axisbe…
qiita.com
コメント