matplotlib

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[matplotlib] 38. widgets.Sliderによる画像の2値化

matplotlibのwidgets.Sliderを使って画像の2値化処理をインタラクティブに行う方法を解説。ヒストグラム上でしきい値を動的に調整し、リアルタイムで2値化結果を確認する手法を紹介します。Pythonでの画像処理に役立つテクニックです。
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[matplotlib] 37. widgets.Sliderによる円の半径と位置の調整

matplotlibのwidgets.Sliderを使ってインタラクティブに円の半径と位置を調整する方法を解説。スライダーを動かすことでリアルタイムにグラフ上の円の大きさや位置が変化する実装方法を詳細に紹介しています。
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[matplotlib] 36. グラフ背景に縞模様を表示してデータの視認性を向上させる方法

matplotlibを使用してグラフ背景に縞模様(ストライプ)を表示し、データの視認性を向上させる方法を解説。fill_between関数やaxhspan、axvspanを活用した効果的なグラフ作成テクニックを紹介しています。
matplotlib 3D

[matplotlib 3D] 51. 3Dグラフ上に画像を表示する方法

matplotlibの3Dグラフに画像を表示する方法を詳しく解説。座標系への画像マッピング、透明度設定、位置調整などの基本テクニックからサンプルコードまで、データ可視化をレベルアップさせる実践的な内容。
matplotlib 3D

[matplotlib animation] 48. 3Dグラフ上でのテキストのアニメーション

matplotlib のアニメーション機能を使用して、3D グラフ上でテキストを動的に表示・移動させる方法を解説します。mplot3d と animation モジュールを組み合わせ、3D 空間内でのテキストアニメーションの実装方法や応用例を紹介しています。
matplotlib Animation

[matplotlib animation] 45. skimage.transform.swirlのradius変化アニメーション

matplotlibのFuncAnimationを使用して、skimageの渦巻き変換(transform.swirl)のradius値変化による画像の変形過程をアニメーション化する方法を解説。Pythonによる画像処理と視覚化の実践例。
matplotlib Animation

[matplotlib animation] 44. skimage.transform.swirlのstrength変化アニメーション

matplotlibのFuncAnimationを使用して、scikit-imageのswirl関数のstrengthパラメータを変化させた時の渦巻き効果による画像変形をアニメーション化する方法を解説。画像処理における非線形変換の視覚的な理解に役立ちます。
matplotlib

[matplotlib] 34. スケールの異なるデータをまとめて表示するための2軸グラフ(twinx)

matplotlibのtwinx機能を使って、スケールの異なる2つのデータを1つのグラフ上に表示する方法を解説。左右に異なる軸を設定し、データの関係性を視覚的に把握するテクニックを紹介します。