その他 [matplotlibで錯視] 10. ムンカー錯視のアニメーション
ムンカー錯視とは、帯状の構造内部にある物体が同じ色であるにも関わらず違った色に見える錯視である。周りの色と同じ色あいに見えるようになる色の同化効果と、反対の色あいに見えるようになる色の対比効果が関係していると言われている。ここでは縞模様の間隔を変化させることで起こる変化をアニメーションで表示する。
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matplotlib Animation [matplotlibで錯視] 8. エビングハウス錯視のアニメーション
エビングハウス錯視とは、相対的な大きさに関連する錯視の一種であり、代表的なのは同じ大きさの円がそれぞれ大きな円と小さな円で囲まれている図である。大きな円で囲まれた円は小さく、小さな円で囲まれた円は大きく見える。ここでは、その変化の様子をアニメーションで表示することを試みた。
matplotlib [matplotlib] 55. Colorbarの目盛りとラベルを設定する方法
matplotlibでColorbarに任意の目盛りとラベルを設定する方法を解説。データ可視化をカスタマイズして、より直感的で分かりやすいグラフを作成するためのテクニックを紹介します。
matplotlib [matplotlib] 54. ConciseDateFormatterで時系列グラフの軸ラベルをシンプルにする方法
matplotlibのConciseDateFormatterを使用して時系列グラフの日付ラベルを簡潔に表示する方法を解説。データ可視化の効率を高め、読みやすいグラフを作成するためのテクニックを紹介します。
matplotlib Animation [matplotlib animation] 67. 2次元ランダムウォークのヒートマップアニメーション
matplotlibのFuncAnimationを使用して2次元ランダムウォークとそのヒートマップのアニメーションを生成・表示する方法を解説。時間経過とともに変化する粒子の動きを視覚化し、分布の変化をヒートマップで表現する実装例を紹介。
matplotlib [matplotlib] 53. 2次元ランダムウォークのヒートマップ
2次元ランダムウォークの動いた範囲を10 x 10の２次元ヒストグラム（ヒートマップ）で示す方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 52. 対数正規分布データのヒストグラムに最頻値、中央値、平均値を表示
対数正規分布データからヒストグラムを作成し、最頻値、中央値、平均値を視覚的に表示する方法を解説します。NumPyとMatplotlibを使用したデータ分析の基本テクニックで、統計的特性を理解するのに役立ちます。
matplotlib [matplotlib animation] 63. 3D円グラフの面積比率の見る角度による変化
3D円グラフにおける視点角度の変化が各要素の面積比率にどう影響するかを分析し、アニメーション表示で可視化した実験。円グラフの3D表現がもたらす視覚的誇張効果を定量的に理解することを目的としている。