matplotlib [scikit-learn] 1. make_blobsによる分類用データの生成
scikit-learnのmake_blobs関数を使って分類モデルのテスト用データを簡単に作成する方法を解説します。クラスタの数、特徴量の次元数、データ点の分散などのパラメータを調整して、様々な分類問題に対応したデータセットを生成できます。
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matplotlib [matplotlib 3D] 59. エンネパー曲面
matplotlib と Python を使ってエンネパー曲面を3Dグラフとして表示する方法を解説。極小曲面の数学的美しさを可視化するためのコードと実装手順、パラメータ調整のテクニックを紹介しています。
matplotlib [matplotlib animation] 95. 極座標棒グラフのアニメーション
極座標棒グラフの値が変化するアニメーションをmatplotlibのFuncAnimationによって作成する。
ipywidgets [ipywidgets] 32. plt.savefig()のパラメータを対話的に調整して図を保存する
jupyter notebook, labで対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets FloatSliderなど)を使って、plt.savefig()のパラメータを対話的に調整し、容易に目的の図を保存する方法について説明する。
matplotlib [SciPy] 11. interp2d関数を用いた2次元データの補間方法
SciPyのinterpolateモジュールにあるinterp2d関数を使用した2次元データの補間方法について解説します。不規則な格子点データから任意の点の値を推定する方法や実装例を紹介し、2次元補間の基本を学べます。
matplotlib [matplotlib animation] 94. ボロノイ図のアニメーション
scipy.spatialのVoronoi, voronoi_plot_2dで順次出現する点のボロノイ図を生成するアニメーションをmatplotlibのFuncAnimationによって作成する
matplotlib [SciPy] 10. voronoi_plot_2dによるボロノイ図の作成
ボロノイ図とは、任意の位置に配置された複数個の点に対して、同一平面上の他の点がどの点に近いかによって分割した図のことである。ここでは、scipy.spatialのVoronoi, voronoi_plot_2dでボロノイ図を作成する方法を紹介する。
matplotlib Animation [matplotlib animation] 93. Cyclicなcmapの循環アニメーション
同じ色で開始して終了するcmapの循環するアニメーションをmatplotlibのFuncAnimationによって作成する。