matplotlib [matplotlib] 63. タイトルの位置の調整方法
matplotlibでグラフにタイトルを追加する方法と、中央・左・右揃えなどの水平位置や垂直位置、パディングの調整方法について解説します。サンプルコードでそれぞれの設定方法を具体的に示しています。
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ipywidgets [ipywidgets] 19. Jupyter labでipywidgetsを動かす
jupyter labでipywidgetsを使おうとして、冒頭に%matplotlib notebookと入れても動作しません。ここでは、jupyter labでipywidgetsを使う方法について説明します。
ipywidgets [matplotlib] 62. mpl_connect(‘button_press_event’, onclick)により、画像上でクリックした2点間のプロファイルを表示
matplotlibのbutton_press_eventで取得した座標を用いて、画像上の任意の位置のプロファイルをskimageのprofile_lineで作成し、表示する方法について説明する。
ipywidgets [ipywidgets] 18. 画像上でクリックした点の座標をTextareaに表示(mpl_connect(‘button_press_event’, onclick))
jupyter notebook, labのパラメータを対話的に表示できる機能(ipywidgets Textarea)で画像上でクリックした点の座標を表示する方法について説明する。座標の所得には、fig.canvas.mpl_connectの('button_press_event', onclick)を使った。
ipywidgets [ipywidgets] 17. tabで複数のwidgetsを整理して表示
Jupyter Notebookのipywidgetsを使用して、複数のウィジェットをタブで整理表示する方法を解説。profile_line機能と表示範囲調整機能を例に、効率的な対話型インターフェースの構築方法を紹介します。
ipywidgets [ipywidgets] 16. 画像の強度プロファイル分析：IntSliderとprofile_lineで対話的に可視化する方法
Jupyter NotebookでipywidgetsのIntSliderを使い、scikit-image measureのprofile_line関数を活用して、画像上の任意の位置における強度プロファイルを対話的に取得・表示する方法を解説します。
matplotlib Animation [matplotlib animation] 75. テンプレートマッチングによる物体追跡でジャンプした回数を計測
scikit-imageのテンプレートマッチングによる物体追跡により、対象物がジャンプした回数を動画解析し、matplotlib, FuncAnimationのアニメーションで表示する。
python [scikit-image] 71. 画像の強度プロファイルを任意の範囲で表示(skimage.measure profile_line)
scikit-imageのprofile_line関数を使用して、画像上の任意の2点間の強度プロファイル（輝度変化）を可視化する方法について解説します。画像処理における信号強度の分析や特徴抽出に役立つ手法です。